CRM系統(tǒng)商業(yè)智能方面的研究重點(diǎn)在數(shù)據(jù)的挖掘和算法，對面互聯(lián)網(wǎng)大量的信息呈暴發(fā)式地增長，大量有價(jià)值的信息卻缺乏有效地運(yùn)用能力，所以分析出的信息價(jià)值根本無法有效地滿足客戶的需求，數(shù)據(jù)挖掘是為了滿足精準(zhǔn)需求的市場營銷科學(xué)。

CRM客戶關(guān)系管理系統(tǒng)的商業(yè)智能化涉及的范圍包括：數(shù)據(jù)庫、人工智能、可視化、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、并行算法等，通過對數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘分析去發(fā)現(xiàn)其中存在的趨勢或者是模式，去尋找別人還沒有發(fā)現(xiàn)的商業(yè)價(jià)值信息，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用的范圍非常的廣，最具有代表性的就是電子商務(wù)企業(yè)的商務(wù)管理、市場分析、工程設(shè)計(jì)、生產(chǎn)控制、以及發(fā)展探索等。

CRM管理系統(tǒng)所以具有的客戶投訴和評論功能是為數(shù)據(jù)挖掘分析提供的重要信息收集渠道，從這些數(shù)據(jù)中挖掘出的信息可利用價(jià)值是比較高的，當(dāng)中包含了很多潛的客戶需求信息，這些內(nèi)容對企業(yè)的發(fā)展決策能起到非常重要的作用。

挖掘數(shù)據(jù)的主要任務(wù)內(nèi)容分為兩種，分別是數(shù)據(jù)描述和預(yù)測，其中描述的作用在于為數(shù)據(jù)建立相應(yīng)的分類模型，預(yù)測則是在模型的基礎(chǔ)上進(jìn)行趨勢推斷，數(shù)據(jù)挖掘主要有以下幾個(gè)功能：分類、歸類、總結(jié)、概念、關(guān)聯(lián)、偏差分析等。數(shù)據(jù)挖掘的方式有自動采集、統(tǒng)計(jì)分析、模型歸類和計(jì)算等。